我测试过的 5 款最佳 AI 数字营销工具，你无需再费心

[Dimaeiya333]

运营付费广告系列总感觉像是在进行极端的反复试验，直到我试用了 Pixis。我把它连接到我的 Meta 和Google Ads账户，几乎立刻，它就开始在后台运行，就像一个聪明的媒体买家一样。

优点 缺点 定价
根据表现和其他情况不断调整
根据准确的洞察优化跨渠道支出，且不产生更高的费用
适用于 Google、Meta 及其他平台
通过预测算法提高转化率、定位和创意资产
学习曲线陡峭，设置需要时间，以避免在学习阶段出现失误
需要大量的广告支出和现有的历史广告数据才能充分受益于优化，并且对于低预算的广告系列来说可能效果不佳
黑箱逻辑或营销决策的透明度有限
对于喜欢手动调整的营销人员来说，控制力较弱
价格可根据询问或演示请求提供
几天之内，它就开始在各个广告组之间重新分配预算，自动测试创意，并根据实时效果数据优化受众定位。最让我惊喜的是，我的预算保持不变，但整体效果却有所提升。这就像一个隐形的广告经理，他从不睡觉，也从不错过任何节拍。


[来源：Pixis]
Pixis 使用预测性 AI 模型，持续分析哪些方法有效，哪些无效。它能够高效地扩展营销活动。即使在表现不佳的细分市场，我也能看到业绩提升，因为该系统能够快速实时地发现并纠正问题。


[来源：Pixis]
这款人工智能数字营销工具可能并不适合新手。你需要积极的营销活动和足够的广告量，才能让人工智能进行学习。我从零开始学习时，获得的洞察有限，但一旦有了历史数据，它就真正发挥了作用。

用户评价


虽然效果显著，但 Pixis 有时会让人感觉像个黑匣子，也就是说，除非你深入挖掘，否则你无法知道它为什么会做出某些决定。然而，如果设置正确，Pixis 真的就像一个具有预测能力的算法合作伙伴，能够以惊人的速度对营销活 印尼电邮清单 动进行微调。

适合谁？
Pixis 是一款面向高杠杆账户的战略工具。因此，中大型增长营销机构可以从中受益匪浅——尤其是那些每月在付费媒体上花费 1 万美元或以上，并且需要扩大规模而又不必时刻关注每个细节的机构。